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「人工知能(AI)を導入したのに、なぜ会社の生産性が上がらないのか？」

最近、企業関係者らに会うと、欠かさず出てくるテーマだ。 チャットGPT、ジェミナイ、クロードなど、生成 AIを使いながらデータ分析、報告書作成、コーディング作業が非常に速くなった。 実際、米国MIT研究チームによると、AIのおかげで職員の文書作成速度が40%速くなり、コーディング時間も56%短縮された。

ところが、本当におかしい。 職員の仕事の処理は早くなったが、組織全体の成果は足踏み状態だ。 多くの経営陣がこの奇妙な現象に頭を悩ませている。

専門家たちの診断は明確だ。 職員個人がAIで節約した時間が組織の核心価値につながらず、中間で「蒸発」してしまうためだ。 スペインのIE経営大学院の調査によると、AIのおかげで業務時間が週平均2時間46分節約されるが、その時間の84%は意味なく空中分解される。

主犯は「AIワークスロップ（Workslop）」だ。 見かけだけ立派で中身のない低品質AI産出物を意味する。 AIのおかげで報告書の作成が容易になると、組織内には文書の過剰生産が起きる。 ある職員がAIで10分で簡単に作ったワークスロップをチーム長がファクトチェックして修正するのに、かえって2時間を浪費するボトルネック現象が発生する。 前の段階で節約した時間が後の段階の待機時間に浪費されるだけで、全体結果の量は変わらないのだ。

韓国の雇用硬直性も一役買っている。 労働柔軟性が高い米国でAIは代替されないためには必ず「アップスキリング」しなければならない生存武器だ。 一方、韓国のサラリーマンたちは（筆者を含めて）上で毎日AIを使えとせがむので、適当に使うふりだけをする傾向がある。

AIを熱心に使わない理由は単純だ。 8時間かかる仕事をAIを使って4時間で終えたところで、残りの4時間に対する補償どころか、他人の仕事まで引き受ける可能性が高いためだ。 結局、AIで節約した時間を創意的な活動に使うのではなく、ワークライフバランスをするのに使う。

国内企業の大半は、職員にAIというスポーツカーのキーを投げ、未舗装道路を走るように注文している。 AIで生産性を高めるためには、AI導入に合わせて役割と責任(R&R)、ワークフロー、補償体系など会社の根本から全面再設計が必要だ。

「仕事を早く終えれば私だけが損」という考えが支配的な会社では革新が起きられない。 R&Rを明確にし、仕事をどれだけ長く、多くしたのかではなく、どのような結果を出したのかによって、評価版を新たに組まなければならない。 AIで時間を減らし、残りの時間により価値のあるアイデアを出した職員に確実な補償を与えなければならない。

職員たちに自分でAIをうまく使えと放置してもいけない。 AIが得意な仕事と人間がすべきことを区分して、ワークフローを組み直さなければならない。 単純な情報収集、データ分類、草案作成など反復業務はAIが最初から最後まで一括処理するようにプロセスを継続し、人間はこれを検証して高度な戦略的判断を下す最終承認者に役割を格上げさせなければならない。

米国の技術企業「ハニーウェル」の事例が目を引く。 AIで効率を高めた職員に対する評価·補償体系を確立し心理的安定感を与えた。 「AIをどのように使うのか分からない」として途方に暮れる職員のために部署ごとに「AIアンバサダー」を配置した。 彼らを通じて、ワークスロップを量産しないように教育し、全職員のAIスキルを上方平準化した。

既存の仕事のやり方を変える過程で組織内の反発など「不便」が伴うだろうが、これ以上遅らせることはできない。 スポーツカーには罪がない。 高速道路をきちんと敷こう。

[コ·ジェマン デジタルテック部長]