$ whoami
> AI-Powered Developer | Building small tools that solve big problems
> 革命尚未成功，同志还需努力
>
> 主导多个项目从 0-1，专注于发现真实痛点，构建小而美的工具

🎯 专注小而美的工具，解决真实的痛点

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💡 Philosophy

class Developer {
    let name = "vector4wang"
    let philosophy = "Small tools, big impact"

    func approach() {
        // 发现痛点 → 最小可行方案 → 快速验证 → 持续迭代
        // 不追求大而全，只解决一个真实的问题
        // 让工具像空气一样，存在但不打扰
    }
}

核心理念：

• 🎯 发现真实痛点，而不是创造需求
• 🔨 用最简单的方案解决问题
• ⚡ 快速交付，快速迭代
• 🌱 小工具可以创造大价值

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🔥 Featured Projects

✦ EdgeGlow 让 AI 编程过程「可见」 痛点：用 AI 编程时，看不见 AI 是否在思考，频繁切换窗口打断心流 方案：屏幕边缘的流光效果，余光一瞥就知道 AI 状态 🟢 AI 思考中 → 流光沿屏幕边缘旋转流动 🔴 完成/等待 → 流光淡出消失 → 查看项目 | → 下载体验	✦ EdgeGlow (Windows 版) 让 AI Coding Agent 状态在 Windows 屏幕边缘可见化 痛点：Windows 上用 AI 编程，看不见 Agent 是否在思考 方案：屏幕边缘流光，余光一瞥即知 AI 状态（macOS 版的 Windows 移植） 🟢 Agent 思考中 → 流光旋转流动 🟢 多终端 PID 追踪，关一个不灭 🟢 HTTP loopback 联动 Claude Code / Hermes → 查看项目 | → 移植规格	✦ Poor Man's DevOps Agent 乞丐版运维助手 - 单文件 AI Debug Agent 痛点：没预算买 DataDog？扔上去一个脚本照样能 Debug！ 方案：上传即用的 AI Debug 脚本，支持 scp，支持 10+ 种诊断命令 🟢 支持 DeepSeek / OpenAI 等 OpenAI 兼容 API 🟢 命令白名单 + 危险拦截 + 人工确认，安全可靠 → 查看项目 | → 快速上手
✦ 萌芽学前 3–6 岁幼小衔接全科启蒙小程序 痛点：给孩子找的启蒙 App 满屏广告、内购、还要联网收集数据 方案：纯离线小程序，拼音 / 加减法 / 英语 / 古诗四科启蒙 🟢 无广告 · 无内购 · 数据仅存本机 🟢 内置 229 条离线语音，真机即时可用 🟢 护眼计时 + 多宝贝进度 + 家长看板 → 查看项目	✦ Draw.io Scientific Illustrator MCP 插件 - 让 AI 在 draw.io 里实时画图 痛点：AI 想画架构图，要么预生成 XML（用户看不到过程），要么用 OS 鼠标键盘（脆弱且跨平台差） 方案：MCP 直连 draw.io 内部 graph API，形状按节奏实时出现在画布上 🟢 双宿主：Codex 插件 + Claude Code /drawio-live 触发 🟢 自适应设计系统：按项目类型选布局（堆栈/流程/辐射/矩阵/树/时间线/BPMN） 🟢 硬约束：只走 draw.io 内部 API，绝不操作 OS 鼠标键盘 🟢 零依赖：单文件 Python agent 也能 1 行 curl 启动 → 查看项目 | → /drawio-live Skill	✦ apipeek 一个更省心的 HTTP/HTTPS API 抓包工具 痛点：抓小程序 / App 接口时，被图片、埋点、静态资源淹没，手动筛请求太麻烦 方案：对 mitmproxy 的轻量封装，开箱即用，自动过滤噪声并输出结构化结果 🟢 自动过滤图片 / 字体 / CSS / 埋点，只保留 JSON / 表单 / GraphQL / REST 请求 🟢 输出 JSONL / HAR，一行一个完整请求，方便 grep / jq / 二次分析 🟢 Windows 便携版：解压双击即用，无需安装 Python，内置证书安装与代理开关 → 查看项目 | → 下载便携版

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🛠️ Tech Stack

领域	技术栈
编程语言	Swift, C#, Python, Java, JavaScript
框架	SwiftUI, Cocoa, Core Animation, WPF, SkiaSharp, .NET, Spring
AI 工具	Claude Code, Codex, GPT-4
平台	macOS, iOS, Windows, Linux
工具	Git, Xcode, VS Code, Docker

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🎪 Problem Discovery Process

# 我的工具发现流程

1. 观察日常工作中的摩擦点
   $ grep "这应该有工具" ~/daily_notes.md

2. 验证痛点是否普遍
   $ search reddit --query "有没有工具能..."
   $ search v2ex --query "求推荐..."

3. 构建最小可行方案
   $ build mvp --minimal --focused

4. 快速验证价值
   $ deploy && measure adoption && iterate

痛点来源：

• 💼 工作中的重复劳动
• 🤔 "为什么没有..."的吐槽
• 📊 数据分析发现的高频问题
• 🗣️ 社区里的"求推荐"帖子

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📊 GitHub Stats

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💻 Currently Working On

$ ps aux | grep "active projects"

vector4wang  EdgeGlow v1.0.0       [macOS]   AI 编程可视化反馈
vector4wang  EdgeGlow (Win)        [Windows] AI 状态可视化（移植版）
vector4wang  Draw.io Sci Illustrator [MCP]     AI 在 draw.io 里实时画图（双宿主插件）
vector4wang  Poor Man's DevOps     [DevOps]  AI 运维助手
vector4wang  apipeek               [Tools]   API 抓包工具（Windows 便携版）
vector4wang  ???                   [research] 发现下一个真实痛点

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│  "小的工具可以解决大的问题。"            │
│                                         │
│  关键不是工具的大小，                     │
│  而是它解决的问题是否真实、是否普遍。     │
│                                         │
│  —— 持续探索中...                        │
└─────────────────────────────────────────┘

🎯 发现痛点，构建工具，创造价值

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Java 是世界上最好的语言，不接受反驳 😄